2023年可為是 AI 大爆炸的原年，但時(shí)至 2024 年的今日，仍未見實(shí)際「殺手級(jí)應(yīng)用」誕生，沒有明顯獲利或者改變?nèi)藗兙薮笊顮顟B(tài)，具規(guī)模化、廣泛商業(yè)化的契機(jī)（當(dāng)然你說 Chatgpt 或是類似的 copilot? 的功能，還是大大提升了我們搜尋資料，透過網(wǎng)路尋找解決方案的模式）。

對(duì)於一般企業(yè)，我們接觸到的仍是一樣的工作，一樣的網(wǎng)頁後臺(tái)，訂單管理模式要去處理。在此之下，反而是可控因素較高的 RPA 流程（Robtic Process Automattion, 機(jī)器人流程自動(dòng)化），仍是短期內(nèi)，最能協(xié)助人類加快繁瑣、重複性高的任務(wù)的幫手。

RPA 是什麼？

RPA 用最簡單易懂的方式解釋，可以把它看做更聰明的按鍵、滑鼠精靈，就像是掛機(jī)遊戲一樣，有設(shè)定好的腳本，當(dāng)你人不在電腦面前時(shí)，一樣可以幫你按照腳本練功升等。

運(yùn)用在企業(yè)上，則是從業(yè)務(wù)接洽、財(cái)務(wù)、訂單/供應(yīng)鏈管理、人力管理、客戶服務(wù)等面向都能夠套用。尤其以重複性高、機(jī)械化、流程化、具有一定規(guī)則規(guī)範(fàn)，或需要在不同系統(tǒng)間大量重複操作（像是複製貼上）的工作，都可以使用類似的解決方法，達(dá)到高效、低錯(cuò)誤率的境界。

其實(shí)流程自動(dòng)化，最早可以回推到工業(yè)機(jī)器人，工業(yè)手臂或是自動(dòng)化生廠的工廠，就是提升制式化的工作效率，達(dá)到更高的效率外，也取代人力去執(zhí)行相對(duì)危險(xiǎn)的工作。在資訊爆炸的時(shí)代，公司資料全數(shù)轉(zhuǎn)為電子化，卻也衍生了更多數(shù)據(jù)處理的需求，我們需要在不同系統(tǒng)間、不同表格間來回填寫許多資料以完成規(guī)定的 SOP，也是近十年來，軟體方便的 RPA 導(dǎo)入，躍升為顯學(xué)。

已經(jīng)高度開發(fā)完成的 RPA 應(yīng)用軟體

從軟體應(yīng)用層面，有許多現(xiàn)成的工具可以協(xié)助我們完成，這裡簡單列舉以下幾種：

• UiPath：提供用於設(shè)計(jì)自動(dòng)化工作流程的拖放界面。它適用於各種業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
• Blue Prism：專注於提供企業(yè)級(jí)的RPA解決方案。它支持創(chuàng)建高效、可靠的自動(dòng)化腳本。
• Automation Anywhere：一個(gè)全面的RPA平臺(tái)，適合各種規(guī)模的企業(yè)。它結(jié)合了傳統(tǒng)的RPA與認(rèn)知自動(dòng)化功能。
• Microsoft Power Automate（前身為 Microsoft Flow）：集成於Microsoft 365套件中，與 Office 系列有深度整合。

這些軟體，提供一個(gè)介面供您去設(shè)定流程、操作細(xì)項(xiàng)，對(duì)於程式操作邏輯很清楚，或是有一定程度 debug （除錯(cuò)）能力的使用者來說，具有相當(dāng)程度的彈性。一旦設(shè)定好操作方法，通?？梢詤f(xié)助部分族群或是工作項(xiàng)目加快其效率。

網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司也可以協(xié)助你倒入 RPA ？

導(dǎo)入 RPA 流程，其實(shí)會(huì)需要公司集體決策，再加上實(shí)際業(yè)務(wù)者參與操作，碰上一些小修改，或是產(chǎn)生 bug 時(shí)，也需要一定的能力去排除，有一定的門檻。

CTK Pro 透過網(wǎng)站系統(tǒng)設(shè)計(jì)、UI/UX 的掌握，不管是普生的預(yù)約網(wǎng)站，或是法雅客的 ERP 串接工作等，利用程式、API 或是 JS 、良好的系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)等方法，都能視作 RPA 的一部分，最大的目標(biāo)還是減少人工重複的流程，增加準(zhǔn)確度，把時(shí)間留給更有意義的項(xiàng)目上。

以下是幾個(gè)透過程式倒入 RPA 常見的工具：

• Python：自動(dòng)化任務(wù)或是處理數(shù)據(jù)的優(yōu)先選擇。因其簡潔的語法和豐富的模板支持。特別適合數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和系統(tǒng)操作。
• JavaScript (Node.js)：對(duì)於網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用相關(guān)的自動(dòng)化，JavaScript（特別是Node.js環(huán)境）可以是一個(gè)有效的選擇。它適用於處理網(wǎng)頁自動(dòng)化和API交互。
• Bash Scripting：對(duì)於Linux環(huán)境下的系統(tǒng)級(jí)任務(wù)，Bash腳本經(jīng)常被用來自動(dòng)化日常的系統(tǒng)管理任務(wù)。
• API整合：利用應(yīng)用程式介面（API）進(jìn)行整合和自動(dòng)化。這對(duì)於連接不同的應(yīng)用程式和服務(wù)特別有用。
• 網(wǎng)頁自動(dòng)化：使用如Selenium、Puppeteer等工具進(jìn)行網(wǎng)頁瀏覽自動(dòng)化，模擬用戶交互。

透過程式的方式來執(zhí)行 RPA，對(duì)於終端使用者來說，是可以建立可靠的 UI 反饋與操作，例如在每一個(gè)必須經(jīng)過人工確認(rèn)/審核的步驟，做出提示之 UI，增加正確性及結(jié)果的可靠性；或是每一個(gè)起始點(diǎn)，可以上傳自訂的檔案，來完成每次略有不同的工作，這種操作模式對(duì)於經(jīng)營電商的後臺(tái)管理者來說，會(huì)更為實(shí)用，因?yàn)槊看唯乙幚淼挠唵钨Y料、客戶資料實(shí)在是不盡相同。

而且以法雅客的例子來說，能在不同端點(diǎn)，或是排程時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)去完成下一項(xiàng)任務(wù)，對(duì)於整體的管理、流程自動(dòng)化來說，得到的效益更大。而且在資料安全上，完全可以本地端處哩，避免敏感資料外洩的風(fēng)險(xiǎn)，且處理的情況都可以有網(wǎng)頁形式的 log 供後續(xù)錯(cuò)誤時(shí)校正。

對(duì)於需要實(shí)時(shí)間控的一些網(wǎng)站來說，不僅需要監(jiān)看是否上限，更要能確保網(wǎng)站重要流程，如結(jié)帳、預(yù)約等複雜的操作項(xiàng)目能順利進(jìn)行。CTK Pro 也利用 Ghost Inspector 的工具，來確保網(wǎng)站的營運(yùn)受到影響時(shí)，可立即收到通知。

AI 在未來可以給 RPA 什麼協(xié)助？

未來，人工智慧（AI）絕對(duì)可以在導(dǎo)入機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）方面發(fā)揮重要作用。AI和RPA的結(jié)合正在形成一種新的自動(dòng)化範(fàn)式，這在業(yè)界常被稱為智能自動(dòng)化或智能流程自動(dòng)化（IPA）。這種結(jié)合利用了AI的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，使自動(dòng)化過程更加智能和高效。

使用 AI 的潛在優(yōu)勢(shì)：

• AI模型可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)和適應(yīng)新的業(yè)務(wù)環(huán)境，從而提高過程效率。
• 結(jié)合自然語言模型，提供更自然的用戶互動(dòng)
• 預(yù)測(cè)分析：AI的預(yù)測(cè)能力可以幫助企業(yè)預(yù)見未來趨勢(shì)和潛在問題，並相應(yīng)調(diào)整自動(dòng)化策略。
• 結(jié)合數(shù)據(jù)分析處理：分析大量數(shù)據(jù)，從一系列名單或數(shù)據(jù)中，直接獲取更有價(jià)值之洞察資料。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI 將繼續(xù)提高 RPA 的智能化水平，使其能夠應(yīng)對(duì)更加複雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這不僅能提高自動(dòng)化的效率和有效性，還能為企業(yè)提供更大的靈活性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些可能在短期的未來出現(xiàn)，然而，能更快速應(yīng)用的企業(yè)，一定是之前已經(jīng)優(yōu)先導(dǎo)入 RPA 相關(guān)流程的企業(yè)。

CTK Pro 怎麼幫你

使用客製化程式進(jìn)行自動(dòng)化需要一定的開發(fā)技能和維護(hù)投入，另一種說法則是可以完全滿足不同的使用者需求去開發(fā)，也是 CTK Pro 想要服務(wù)的對(duì)象。

還在尋找 RPA 導(dǎo)入，卻不知道從何著手嗎？玲郎滿目的 RPA 工具，不知道究竟要從哪個(gè)開始嗎？先和我們聊聊需求，我們希望提供企業(yè)靈活，且可完全控制的流程，現(xiàn)在就把需求留言給我們吧！